Grafana + Prometheus + Node Exporter: будуємо професійний моніторинг для серверів

У попередніх статтях ми розглядали Netdata як швидкий інструмент для миттєвої діагностики сервера. Проте, якщо вам потрібен довгостроковий аналіз метрик, збір даних із кількох серверів в одну панель та гнучкі сповіщення в Telegram, стандартною зв’язкою в індустрії є Grafana + Prometheus + Node Exporter.

Сьогодні ми розгорнемо цей стек у Docker за кілька хвилин та підключимо готовий професійний дашборд.

---

Як працює цей стек?

• 🔍 Node Exporter — легкий агент від розробників Prometheus, який встановлюється на сервер, зчитує системні метрики (процесор, пам’ять, диски, мережу) і віддає їх у вигляді простого тексту на порту 9100.
• 🗄️ Prometheus — спеціалізована база даних часових рядів (Time Series Database). Вона регулярно самостійно «ходить» на Node Exporter, забирає нові метрики та зберігає їх у себе.
• 📊 Grafana — платформа для візуалізації. Вона підключається до Prometheus, робить запити та будує красиві графіки на інтерактивних панелях.

---

Крок 1. Структура проекту та конфігурація Prometheus

Створимо окрему робочу директорію для моніторингу на сервері:

mkdir -p /opt/monitoring/prometheus
cd /opt/monitoring

Створимо файл конфігурації для Prometheus, який вкаже йому, звідки збирати метрики.

Створіть файл prometheus/prometheus.yml:

global:
  scrape_interval: 15s # Частота збору метрик

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

---

Крок 2. Налаштування Docker Compose

Створимо файл docker-compose.yml в папці /opt/monitoring, який запустить усі три компоненти в одній мережі:

version: '3.8'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9090:9090"

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node-exporter
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
    restart: unless-stopped
    expose:
      - "9100"

  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:latest
    container_name: grafana
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=super_secret_pass # Вкажіть свій надійний пароль
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"

volumes:
  prometheus_data:
  grafana_data:

💡 Зверніть увагу: ми не прописували ports для node-exporter, а використали expose. Оскільки Prometheus та Node Exporter працюють в одній Docker-мережі, Prometheus може забирати метрики напряму без відкриття порту 9100 у зовнішній інтернет, що безпечніше.

Запускаємо весь стек:

docker compose up -d

---

Крок 3. Налаштування джерела даних (Data Source) у Grafana

1. Відкрийте у браузері адресу http://<IP-вашого-сервера>:3000.
2. Увійдіть за допомогою логіна admin та пароля, який ви вказали у змінній GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD (за замовчуванням це admin, якщо змінна не була задана).
3. Перейдіть до меню: Connections -> Data sources -> натисніть кнопку Add data source.
4. Оберіть Prometheus.
5. У полі Connection -> URL вкажіть внутрішню Docker-адресу контейнера Prometheus: http://prometheus:9090.
6. Прокрутіть сторінку до самого низу та натисніть кнопку Save & test. Ви маєте побачити зелене повідомлення: «Data source is working».

---

Крок 4. Імпорт професійного дашборду

Малювати графіки вручну з нуля — довга справа. Спільнота Grafana має тисячі готових дашбордів. Один із найкращих та найдетальніших для Node Exporter має ID 1860 (Node Exporter Full).

Щоб імпортувати його:

1. У лівому боковому меню натисніть на іконку Dashboards.
2. Натисніть кнопку New (зверху справа) -> Import.
3. У полі Find and import dashboards via grafana.com введіть число 1860 та натисніть Load.
4. Унизу сторінки в спадному списку для Prometheus виберіть ваше нещодавно створене джерело даних.
5. Натисніть Import.

Перед вами відкриється неймовірно красивий та інформативний дашборд: завантаження ядер процесора, оперативна пам’ять, дискові IOPS, вільне місце на розділах, мережева швидкість та температура!

---

Підсумок

Тепер у вас є надійна промислова система моніторингу. Найбільший плюс цієї зв’язки — масштабованість. Якщо ви піднімете новий сервер, вам достатньо запустити на ньому лише легкий контейнер node-exporter, а Prometheus на основному сервері сам забиратиме з нього дані. Усі ваші сервери будуть як на долоні в одній панелі Grafana!